This job board retrieves part of its jobs from: Toronto Jobs | Emplois Montréal | IT Jobs Canada

Emplois Québec

To post a job, login or create an account |  Post a Job

  Emplois au Québec  

Les meilleures offres d'emploi en province

previous arrow
next arrow
Slider

LGS: Développeur senior, ingénierie de données

LGS

This is a À-Plein-Temps position in Montreal, QC posted juin 1, 2020.

Description du mandat On cherche un candidat senior avec de très fortes aptitudes dans la conception de pipelines de données et l’automatisation d’applications/de services de plateformes de mégadonnées au moyen de Python, Java, Scala, Spark, Databricks, Datafactory, Kafka, et SQL.

Être une référence et avoir les capacités et l’expérience nécessaires pour la mise en place des meilleurs pratiques du domaine des mégadonnées et encadrer des contributeurs plus juniors.

Vous aimez analyser des données massives pour en dégager de la valeur?

Vous êtes un mordu de DataOps, de flux et d’ingestion de données?

Le travail d’équipe et les défis vous stimulent?

Notre client a mis l’intelligence artificielle au cœur de sa stratégie pour offrir une expérience employé différente.

L’équipe TI Expérience Employé cherche un Développeur senior Ingénierie de données pour travailler sur des projets innovateurs en Analytique Avancée et Intelligence Artificielle en lien avec les données employés.

Nous cherchons des candidats créatifs, à l’aise dans des équipes multidisciplinaires, qui démontrent une capacité de pensée logique et de décomposition de problèmes complexe, et ce, dans un contexte SAFe/Agile.

Responsabilités principales Participer activement au design et développement des solutions d’acquisition des données structurées et non-structurées; Participer activement au développement et l’opérationnalisation des plateformes analytiques avancées; Développer et tester des processus d’ingestion de données structurées et non structurées; S’assurer de la qualité et l’intégrité des données utilisées; Travailler en collaboration avec différents intervenants ayant des mandats et des expertises variés (technologie, sciences de la donnée, intelligence artificielle); Effectuer des analyses ponctuelles et présenter les résultats de façon claire et concise; Utiliser et explorer de larges volumes de données afin de répondre à différents besoins d’affaires; Très bonne capacité à vulgariser et communiquer de l’information complexe; Travailler dans un contexte agile/itératif.

Exigences requises Baccalauréat connexe au secteur d’activité et 8 années d’expérience pertinente OU Maîtrise connexe au secteur d’activité et deux années d’expérience pertinente; Expertise en ingestion et de traitement de données massives à des fins de valorisation des données; Expérience en développement logiciel de niveau entreprise et en intégration de plateforme technologique dans des processus d’affaires importantes; Expérience en opérationnalisation de plateformes d’analytiques avancées; Très bonne expérience dans la conception de pipelines de données et l’automatisation d’applications/de services de plateformes de mégadonnées au moyen de Python, Java, Scala, Spark, Databricks, Datafactory, Kafka, et SQL; et dans leur automatisation au moyen des processus et des outils de développement et d’exploitation (DevOps); Excellente connaissance de Python, R; Connaissance des outils PowerBI ou de visualisation de données; Être proactif et faire preuve de rigueur; Bonnes habiletés de communication et d’influence; Avoir travailler en méthode agile (Scrum, Kanban…), un atout; Bilinguisme (parlé/écrit) français et anglais.by Jobble

Please add your adsense or publicity code here (inc/structure/adsfooter.php)